hr数据分析师考证难吗？

1. hr数据分析师考证难吗？

证书名称方向是：大数据技术应用人力资源数据分析方向
及格条件：通过率没有具体要求，只要成绩 60 分合格者就可以拿到证 书
考试内容：参照工业和信息化部教育与考试中心《人力资源数据分析师》能力等级评价标准里课程大纲设置的内容。
考试形式：初级、中级、高级职业能力等级评价考试包括理论知识、技能操作两个科目。（考试费和证书费合计380元/人，考试前统一收取），目前是以线下指定地点机考的形式开展和线上考 试（封闭环境下视频监控方式开展）。
等级划分：
初级——能熟练运用数字化管理系统，独立完成人力资源各模块 工作的数据收集、数据处理、数据分析工作；能胜任企业人力资源事务性服务与常规工作。 
中级——能运用数据收集、数据处理、数据分析设计完成企业人 力资源管理工作和企业业务发展支持工作，能够独立处理工作中出现 的问题；能够与他人合作；能够指导和培训初级人力资源数据分析师。
 高级——能提供人力资源统筹、规划、设计、管理，为企业经营、 战略、风险等决策并提供决策数据支持；能够独立处理和解决人力资 源管理中的难题；能够指导和培训初、中级人力资源数据分析师的工 作；能够组织开展人力资源数据分析工作的流程改善和技术优化；能 够组织开展系统的专业技术培训；具有技术管理能力和团队管理能力； 能把握企业人力资源方向、控制风险，提升经营管理效率，赋能企业 业务及产品，为组织蛛网式发展提供人才核心竞争力。
市场前景：

2. HR数据分析师考证有什么要求吗？

及格条件：通过率没有具体要求，只要成绩 60 分合格者就可以拿到证书
考试内容：请参照工业和信息化部教育与考试中心《人力资源数据分析师》能力等级评价标准里课程大纲设置的内容
参考条件：
--具备以下条件之一者，可申报初级：
 1）累计从事本职业或相关职业 工作 1 年（含）以上。 
2）本专业或相关专业 在校学生。 
--具备以下条件之一者，可申报中级：
 1）取得本职业或相关职业初级职业能力等级评价证书（含职业 资格证书、职业技能等级证书）后，累计从事本职业或相关职业工作 2 年（含）以上。
 2）累计从事本职业或相关职业工作 4 年（含）以上。
 3）取得以中级技能为培养目标的中等职业学校本专业或相关专 业毕业证书。
--具备以下条件之一者，可申报高级：
 1）取得本职业或相关职业中级职业能力等级评价证书（含职业 资格证书、职业技能等级证书）后，累计从事本职业或相关职业工作 3 年（含）以上。 
2）累计从事本职业或相关职业工作 6 年（含）以上。
 3）具有高等职业学校、高级技工学校、技师学院本专业或相关 专业毕业证书，并取得本职业或相关职业中级职业能力等级评价证书 （含职业资格证书、职业技能等级证书）。
 4）具有大专及以上本专业或相关专业毕业证书，并取得本职业 或相关职业中级职业能力等级评价证书（含职业资格证书、职业技能 等级证书）后，累计从事本职业或相关职业工作 1 年（含）以上。
市场前景：

3. 什么是人力资源数据分析师？

作用：帮助企业从人力资源应用的角度构建符合企业实际需求的 DAR（数据分析报告），找到评价组织及人力资源效能的核心数据，借助简单好用的数据分析工具提高数据分析效率，通过数字化人力资源管理最佳实践赋能，找到适合企业的数字转型之路，同时为人力资源管理工作提供数据支持和决策
应用对象：
企业管理人员、人力资源管理者、企业数据分析师、人力资源咨询顾问
相关业务：
解决企业人力资源效率是否最高的问题
解决企业人力资源成本是否最低的问题
解决企业人力资源组织结构调整是否及时的问题
解决企业人力资源战略决策是否科学的问题
解决企业人力资源数据是否准确的问题
解决企业人力资源转型方向是否正确的问题
具体职责划分：
初级——能熟练运用数字化管理系统，独立完成人力资源各模块工作的数据收集、数据处理、数据分析工作；能胜任企业人力资源事务性服务与常规工作。
中级——能运用数据收集、数据处理、数据分析设计完成企业人力资源管理工作和企业业务发展支持工作，能够独立处理工作中出现的问题；能够与他人合作；能够指导和培训初级人力资源数据分析师。
高级——能提供人力资源统筹、规划、设计、管理，为企业经营、战略、风险等决策并提供决策数据支持；能够独立处理和解决人力资源管理中的难题；能够指导和培训初、中级人力资源数据分析师的工作；能够组织开展人力资源数据分析工作的流程改善和技术优化；能够组织开展系统的专业技术培训；具有技术管理能力和团队管理能力；能把握企业人力资源方向、控制风险，提升经营管理效率，赋能企业业务及产品，为组织蛛网式发展提供人才核心竞争力。
市场前景：

4. 数据分析师是什么?

什么是数据分析师证书?

5. 资深数据分析师是做什么的

统计专业（有统计理论）、计算机专业专业（会编程序实现）。
数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。
与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。

6. 数据分析师是什么

数据分析是干什么的？
在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。
数据分析有什么用?
从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：
工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做
工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果
工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题
工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策
工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训

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那数据分析是什么的？
数据分析大体上分3步：1：获取数据。通过埋点获取用户行为数据，通过数据同步，打通内部各系统数据。以及做数仓建设，存储数据。2：计算数据。根据分析要求，提取所需要的数据，计算数据，做表。3：解释数据。解读数据含义，推导出一些对业务有用的结论。
那么数据分析师主要做以上三点的工作吗？
并不全是，这个在不同企业，情况不一样。如果公司规模大的话，获取数据经常是数据开发组完成的，他们的职位一般是“数据开发工程师”或者“大数据工程师”。解释数据则是运营自己写ppt做解读，留给“数据分析师”的，其实就是中间的计算数据的一步。
有些公司（一般是做电商的），数据是直接从淘宝、天猫、亚马逊等平台导出的，然后基于这些数据做分析。有些公司（一般是传统企业），数据是直接用的大型的BI产品，然后所有人基于BI产品导出数据分析有些公司规模很小，就直接一个小组从数据埋点到数仓到提数全干了。总之情况五花八门。

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7. 数据分析师是啥？

CDA，亦称数据分析师，是指在互联网、金融、电信、等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析，提供决策的新型数据分析人才。
CDA注册数据分析师协会会员，均来自学界、实务界，数据分析和数据挖掘相关领域顶尖的教授、专家、企业高端人才，CDA等级标准为国内数据分析发展阶段提供一个权威、科学、专业的标准规范。
CDA考试体系一共有三个级别，通过本级别考试半年后，才可报考下一个级别的考试。
参考职位：
CDA三个不同的等级，可以胜任不同的数据分析工作任务。尤其在既然你领域，数据分析一直是热点岗位，一将难求。CDALevelⅠ可从事业务数据分析，CDALevelⅡ可从事建模和大数据，CDALevelⅢ即是数据分析专家，为企业发展提供全方面数据支持。
你值得拥有：
大数据是近年来最火热的词汇，随着大数据可以利用的价值越来越高，数据分析人员成了一新兴又高大上的岗位。任何行业都可以重视大数据和数据分析，尤其是金融行业，因此，数据分析具有光明的发展前景。
要想学数据科学，还是得上CDA。CDA与CFA、CPA类似，是数据分析行业必考的证书
学数据科学，上cda.cn

8. 什么是数据分析师？

数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
目前人才缺口大，入门也相对简单。数据分析不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。
薪资待遇高。1~2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。